ความเป็นส่วนตัว

ข้อมูลที่เราเก็บ

ข้อมูลที่เก็บขึ้นกับว่าคุณใช้งานแบบไหน — แขก (guest) กับผู้ใช้ที่มีบัญชีเก็บไม่เหมือนกัน

• บัญชี: อีเมล รหัสผ่านที่เข้ารหัสบนเซิร์ฟเวอร์ และ google_sub เมื่อเข้าสู่ระบบด้วย Google
• การเข้าสู่ระบบ: ที่อยู่ IP เวลาที่เข้าสู่ระบบ และอีเมลที่เกี่ยวข้อง เมื่อล็อกอินด้วยรหัสผ่านหรือแลกโทเค็นจาก Google — ใช้เพื่อความปลอดภัยและตรวจสอบการเข้าถึง
• การออกจากระบบ: ที่อยู่ IP และเวลา เมื่อกดออกจากระบบ · เมื่อเซสชันหมดอายุ · หรือเมื่อปิดแท็บ/หน้าต่าง (best-effort)
• แบบออกแบบ: ไฟล์ specification JSON ที่คุณเซฟขึ้นเซิร์ฟเวอร์หลังล็อกอิน
• หุ่นอ้างอิง: เมชที่อัปโหลด · ค้นจากคลังตัวอย่างบนเซิร์ฟเวอร์ · หรือผลจากบริการสร้างหุ่น (human-api) เมื่อคุณเลือกใช้
• เบราว์เซอร์: JWT และอีเมลใน localStorage เพื่อคงสถานะล็อกอิน (AuthSession) · คุกกี้ threed_device_id (UUID) เพื่อจำกัดจำนวนการสมัครต่อเบราว์เซอร์ในช่วงเวลาที่ตั้งค่า — ไม่ใช่คุกกี้ล็อกอิน
• เซิร์ฟเวอร์: บันทึก HTTP ตามระดับที่ตั้งใน service — ไม่เก็บรหัสผ่านดิบในล็อก · บันทึก register_device_events เมื่อสมัครสำเร็จ (ผูก device id)

วิธีที่เราใช้ข้อมูล

เราใช้ข้อมูลเพื่อให้บริการที่คุณขอ: ล็อกอิน แคตตาล็อกแบบ editor จำลองผ้า และการพิมพ์แผง

บันทึก IP และเวลา login/logout ใช้เพื่อความปลอดภัยของบัญชีและการตรวจสอบเหตุการณ์ที่น่าสงสัย — ไม่ใช้เพื่อโฆษณา

เราไม่ขายข้อมูลส่วนบุคคล และไม่ใช้ข้อมูลแบบออกแบบของคุณเพื่อฝึกโมเดล AI ภายใน Tailorsim

การแชร์กับบริการภายนอก

คุณเป็นคนเริ่มการเชื่อมต่อภายนอก — เราไม่ส่งข้อมูลไปโดยไม่จำเป็น

• Google OAuth — เมื่อคุณกดเข้าสู่ระบบด้วย Google (Nest ถือ client secret · portal ไม่คุย Google ตรง)
• human-api — เมื่อคุณสร้างหุ่น parametric ผ่าน MakeHuman (บริการแยก · AGPL แยกจาก Nest/portal)
• โฮสต์/โครงสร้างพื้นฐาน — ผู้ให้บริการที่รัน instance นี้ (เช่น cloud หรือเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรคุณ)

เครดิตงานเปิดและชุดข้อมูล

Tailorsim ใช้ซอฟต์แวร์และชุดข้อมูลจากงานวิจัยเปิดบนเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้บริการ — เราไม่ได้แจกแพ็กเกจหรือคลังเมชทั้งชุดให้ดาวน์โหลด แต่ต้องการให้เครดิตผู้เขียน ใครสนใจนำไปใช้ต่อได้จากแหล่งต้นทางตามสัญญาของแต่ละโครงการ

• GarmentCode / pygarment (MIT) — Maria Korosteleva และคณะ · ไลบรารีสร้างแพทเทิร์นและ bake เมชบนเซิร์ฟเวอร์ · https://github.com/maria-korosteleva/GarmentCode
• คลังหุ่นตัวอย่าง ~5000 — จาก GarmentCodeData (Korosteleva และคณะ) · ใช้ค้นเมชใกล้จากวัดตัวบนเซิร์ฟเวอร์ · https://igl.ethz.ch/projects/GarmentCodeData/
• MakeHuman — ซอร์สภายใต้ AGPL-3.0 · รันแยกเป็น human-api · ดู GET /license ของบริการนั้นและ https://www.makehumancommunity.org/

การเก็บรักษา

แบบบนเซิร์ฟเวอร์อยู่จนกว่าคุณลบหรือผู้ดูแลระบบลบบัญชี

บันทึก IP และเวลา login/logout เก็บในฐานข้อมูลของ instance จนกว่าผู้ดูแลลบหรือตามนโยบาย retention ขององค์กร

โทเค็นในเบราว์เซอร์อยู่จนกว่าคุณออกจากระบบ ล้างข้อมูลไซต์ หรือเปลี่ยนอุปกรณ์

งานใน editor แบบแขกอยู่ในเบราว์เซอร์เป็นหลัก — ไม่ขึ้นเซิร์ฟเวอร์จนกว่าคุณจะเซฟหลังล็อกอิน

ทางเลือกของคุณ

• ใช้ editor โดยไม่สมัครได้ — ไม่บังคับ OAuth
• ออกจากระบบเพื่อลบโทเค็นในเบราว์เซอร์
• ลบแบบจากแคตตาล็อก `/designs` ได้เอง
• ขอลบบัญชีหรือสอบถามข้อมูล — ติดต่อผู้ดูแล instance ที่คุณใช้งาน

ความปลอดภัย

การเรียก API หลังล็อกอินใช้ Bearer JWT · ควรใช้ HTTPS ใน production

อย่าแชร์ลิงก์หรือไฟล์ที่มีโทเค็นหรือแบบที่เป็นความลับทางธุรกิจ

การเปลี่ยนแปลงนโยบาย

เราอาจปรับเอกสารนี้เมื่อฟีเจอร์หรือกฎหมายเปลี่ยน — วันที่อัปเดตจะแสดงด้านบนของหน้านี้